Archi: Agentic Operations at the CMS Experiment
Archi：面向 CMS 实验的智能代理操作框架
🧭 Agent 系统 · 科学数据协作
Massachusetts Institute of Technology · CMS Collaboration, CERN · University of Wisconsin-Madison · Fermi National Accelerator Laboratory · Brown University
开源端到端框架 Archi 将异构数据源与可配置私有代理结合，在 CERN CMS 实验中为技术操作提供检索分析支持，证明开源模型在私有部署下效果优秀。
📌 工作参考价值（4 点）
- 异构数据源的统一 RAG 范式：将文档、历史数据、实时监控系统等多种来源系统化摄入和组织，可迁移到电商场景，例如整合商品描述、用户行为日志、客服对话与实时库存数据，构建统一的知识问答或运维 Agent。
- 私有化部署开源模型的可行性：实验证明本地部署的 open-weight 模型在专业领域问答中能与商业模型竞争，对注重数据隐私的电商企业（如用户行为分析、内部运维排障）提供了低成本、高可控的 Agent 方案。
- 可扩展的 Agent 架构设计：框架支持配置和扩展不同的 agent 与数据源，可应用于电商中需要动态接入多个推荐模型、召回源或业务数据流的 Agent 场景，实现模块化扩展。
- 真实生产环境下的评估方法：基于实际 operator 的问题集和人工+自动评估，为电商 Agent 系统提供了从开发到上线后持续优化的评估流程参考。